结论先行：软件公司服务器的CPU核数需根据业务场景、用户规模及性能需求综合决定，通常从4核到64核不等，关键要平衡性能、成本与扩展性。以下是具体分析：
一、核心影响因素
业务类型
轻量级应用（如小型网站、内部工具）：4-8核即可满足需求。
中大型Web服务/数据库：需8-16核，支撑高并发请求。
高性能计算（AI训练、大数据分析）：可能需要32核以上，甚至多服务器集群。
用户规模与并发量
低并发（日活<1万）：8核以下。
中等并发（日活1万-10万）：16-32核。
高并发（日活>10万）：32核起步，需结合负载均衡技术。
未来扩展性
预留20%-30%的冗余核数，避免频繁升级。
二、典型场景参考
初创公司测试环境：4-8核（低成本试错）。
电商平台（中小型）：16-24核（应对促销峰值）。
视频渲染服务器：32-64核（多线程任务密集型）。
微服务架构：单实例8-16核，但需多节点横向扩展。
三、优化建议
先测试后采购：通过压力测试确定实际需求，避免资源浪费。
云服务器弹性优势：优先选择云服务（如AWS、阿里云），按需动态调整核数。
关注单核性能：部分场景（如数据库）单核性能比多核更重要。
四、结论重申
没有统一答案，需结合业务实际评估。
核心原则：“够用且可扩展”，避免盲目追求高配或过度压缩成本。
建议咨询专业架构师或通过云服务商提供的工具进行容量规划。