步骤3：选择输出目录
在软件顶部，你会看到一个“输出目录”的选项。点击它，选择一个文件夹作为存放分类后的图片的存放地点。你可以创建一个新的文件夹，也可以选择一个已有的文件夹。这个文件夹将存放整理好的图片，方便你查找和使用。
步骤4：选择合并类型
在软件右侧，你会看到几种合并类型选项，比如“按创建时间合并”、“按修改时间合并”和“按文件类型合并”。这里我们以“按文件类型合并”为例。这意味着软件会根据图片的类型（比如jpg、png、gif等）将它们分类到不同的文件夹中。 如果你想按照其他方式分类，可以选择其他合并类型。
步骤5：开始操作，等待完成
最后，点击“开始操作”按钮，软件就开始对图片进行分类处理了。耐心等待一段时间，软件会提示操作完成。
步骤6：查看分类结果
操作完成后，你就可以在输出目录中看到被分类出来的图片了。每种类型的图片都被单独分类到一个文件夹中，整齐又清晰。
方法二：代码的力量，让你的图片自动分类
如果你有一定的编程基础，或者对电脑操作比较熟悉，那么你可以尝试使用代码来自动分类图片。这是一种更加灵活和个性化的方法，可以根据你的需求定制分类规则。
Python 结合 Pillow 库
Python 是一种非常流行的编程语言，它拥有强大的图像处理库 Pillow。你可以使用 Pillow 库读取图片的 EXIF 信息（比如拍摄时间、相机型号等），然后根据这些信息将图片分类到不同的文件夹中。
这是一个简单的示例代码，仅供参考：
```python
from PIL import Image
import os
def categorize_images(input_folder, output_folder):
"""
根据 EXIF 信息将图片分类到不同的文件夹。
Args:
input_folder: 包含图片的文件夹。
output_folder: 分类后的图片存放目录。
"""
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):
try:
img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
exif = img._getexif()
if exif and 36867 in exif: # 36867 是 DateTimeOriginal 标签
date_time = exif[36867]
# 根据日期或地点进行分类，可以自定义逻辑
year = date_time[:4]
category_folder = os.path.join(output_folder, year)
if not os.path.exists(category_folder):
os.makedirs(category_folder)
img.save(os.path.join(category_folder, filename))
else:
# 如果没有 EXIF 信息，放入默认文件夹
default_folder = os.path.join(output_folder, "Unknown")
if not os.path.exists(default_folder):
os.makedirs(default_folder)
img.save(os.path.join(default_folder, filename))
except Exception as e:
print(f"无法处理图片 {filename}: {e}")
# 示例用法
input_folder = "D:/Pictures/Unsorted" # 包含未分类图片的文件夹
output_folder = "D:/Pictures/Sorted" # 分类后的图片存放目录
categorize_images(input_folder, output_folder)
```
请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和完善。
看到这里？是不是觉得整理照片并没有想象中那么难？ 通过以上两种方法，你可以轻松将很多张照片分类整理好，告别混乱，找回快乐。希望这篇文章能够帮助你更好地管理你的照片。整理照片不仅能让你的相册更整洁，还能让你重温美好的回忆。返回搜狐，查看更多