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为什么要消除冗余
颜色、亮度和眼睛
帧类型
时间冗余（帧间预测）
查看运动向量
空间冗余（帧内预测）
查看帧内预测
编码冗余
视觉冗余
为什么要消除冗余
首先来计算一下一个一小时的视频大小。 假设分辨率为720p，帧率为30fps，则内存为1280x720x24x30x3600，共占用278GB。
仅仅使用无损数据压缩算法——如 DEFLATE（被PKZIP, Gzip, 和 PNG 使用）——也无法充分减少视频所需的带宽，我们需要找到其它压缩视频的方法。
为此，我们可以
利用视觉特性：和区分颜色相比，我们区分亮度要更加敏锐。
时间上的重复：一段视频包含很多只有一点小小改变的图像。
图像内的重复：每一帧也包含很多颜色相同或相似的区域。
颜色、亮度和眼睛
我们的眼睛对亮度比对颜色更敏感，你可以看看下面的图片自己测试。
如果你看不出左图的方块 A 和方块 B 的颜色是相同的，那么好，是我们的大脑玩了一个小把戏，这让我们更多的去注意光与暗，而不是颜色。右边这里有一个使用同样颜色的连接器，那么我们（的大脑）就能轻易分辨出事实，它们是同样的颜色。
眼睛的工作原理在这不多做解释，给出一个结论——相比颜色，我们有更好的能力去区分黑暗和光亮
一旦我们知道我们对亮度（图像中的亮度）更敏感，我们就可以利用它。